成果物
l1トレンドフィルタリングによるスロースリップイベントの自動検出 (日本語)
Automated detection of slow slip events by l1 trend filtering (English)
説明: 通常の地震に比べてゆっくりとした断層破壊を特徴とするスロースリップイベントが、世界中のプレート境界で発見されています。スロースリップイベントの発見は巨大地震発生域を含む周辺の断層すべり現象の挙動の理解に不可欠です。数日程度の継続時間を持つ短期のスロースリップイベントは目視で検出できるほどの変位になることが少なく、高精度の自動検出手法が必要です。本プロジェクトでは、全地球衛星測位システム（GNSS）アレイを用いた短期スロースリップイベントの自動検出法を開発しました。開発手法は、l1トレンドフィルタリングと呼ばれるスパース推定技術とp値統合法を組み合わせて、イベントの候補時点だけでなく、検出の信頼度も提供します。詳細は下記の論文を参照いただき、プログラムは下記のリンクより入手ください。
Description: Slow-slip events, characterized by slower fault rupture compared to ordinary earthquakes, have been discovered in tectonic zones worldwide. The discovery of slow-slip events is essential to understanding the behavior of the fault-slip phenomena in the vicinity, including megathrust zones where large earthquakes occur. Short-term slow-slip events with a duration of a few days rarely result in sufficient displacement to be detected visually, so a refined automated detection method is required. In this project, we developed an automatic detection method for short-term slow-slip events using the Global Navigation Satellite System (GNSS) array. The developed method combines a sparse estimation technique called l1 trend filtering with a p-value integration method to provide not only candidate points in time for events, but also confidence in detection. For more information, please see the paper below and obtain the program from the link below.
手法の詳細（Details）：Keisuke Yano and Masayuki Kano (2022) l1 Trend Filtering-based Detection of Short-term Slow Slip Events: Application to a GNSS Array in Southwest Japan, accepted at Journal of Geophysical Research: Solid Earth
プログラムのリンク (Program):https://github.com/star-e-tohoku/ssedetection
フィルタリングとイベント検知の例 (Example of filtering and event detection)
